サービス

天候やイベントによる需要変動で、欠員・過員や欠品が発生するリスクを低減。

天候/販促/近隣イベント特徴量を用いた時系列予測モデルを構築し、信頼区間と寄与要因を出力。 安全在庫やスパイク需要を考慮したコスト管理を支援します。

ピーク混雑を事前に把握できず、スタッフ配置や売場設計の判断が遅れる課題を解消。

来店者の流れ・滞留・行動を計測し可視化するAIを実装。デモグラ推定や滞留計測を自動化し、 販促・スタッフ配置の意思決定をサポートします。

部門ごとにデータベースが分散し、手作業集計が発生していた状況を刷新。

BigQuery中心の基盤にデータを統合し、信頼できるKPIを日次で可視化・自動配信。 意思決定のスピードと再現性を高めます。

原料調達を従業員の経験や勘に頼っていたため、在庫・加工ロスによる歩留まり悪化が課題に。

数理最適化の知識を活用し、Greedyアルゴリズムをはじめとするカスタムアルゴリズムを駆使して最適な調達計画を算出。 お客様の要望を丁寧にヒアリングしながら、現場で使えるシステムに仕上げます。

目視検査のスピードと人的コストが課題となり、不良品検査の自動化・効率化が急務に。

外観検査に必要な精度とスピードを両立するため、最先端モデルを採用しつつ軽量化に注力して実装。 弊社のAI専門知識と実装力を活かし、現場投入可能なモデルを提供します。

専門知識を持つ人材が限られ、クライアント対応が業務全体のボトルネックに。

RAG（検索拡張生成）により書籍や社内ドキュメントを活用し、選挙プランナーの専門知を体系化。 誰でも高度な知見にアクセスできるAIチャットシステムを構築します。

夜間・休日の膨大な顧客対応にプランナーが追われ、クリエイティブな提案時間が不足。

RAGを活用したAI LINEボットが使えば使うほど式場ごとのナレッジを学習し、24時間365日の即時回答を実現。 マルチテナント・多言語対応・PII（個人識別情報）保護により、複数の導入企業で異なるナレッジやユースケースに対応します。

毎回のスライド図表作成に人力で膨大な時間が発生。同じようなデザインの繰り返し対応が負担に。

既存デザインやお客様の要望を取り込んだGemini Gem（カスタムAIアシスタント）を構築。 繰り返しのヒアリングを経て、テキスト入力だけでクオリティを保った図表を自動生成できる環境を整備します。