AIを、
現場で動く
仕組みに。

企業固有の課題を解くAIシステム開発と、製造現場の操業判断を支援する製造AIプラットフォーム。 研究開発からシステム実装・運用改善まで、同じチームで担います。

事業内容

AIシステム開発

生成AI、予測、最適化、画像認識、データ基盤を、業務に役立つシステムとして実装します。

AIシステム開発の詳細

生成AI・RAG・業務自動化

社内文書や専門知識を、根拠とともに検索・活用できる業務システムへ。

開発事例

行政・専門業務向けRAGシステム

キーワードLLMRAGワークフロー

需要予測・数理最適化

予測精度だけで終わらせず、発注・配分・計画など次の意思決定まで設計。

開発事例

製造業の原料調達最適化

キーワード予測最適化OR

画像・動画解析

現場条件や運用フローまで踏まえ、検査・判定を支援する仕組みを構築。

開発事例

少量データに対応したAI外観検査

キーワード画像認識検知MLOps

AI統合型Webアプリ・SaaS

AIモデル、業務画面、権限管理、課金・運用まで一つのプロダクトに統合。

開発事例

AI LINEボット管理SaaS

キーワードWebアプリAPISaaS

データ基盤・クラウド・MLOps

散在するデータをつなぎ、可視化・再学習・監視が続く運用基盤を設計。

開発事例

データ一元化・KPI可視化

キーワードクラウドデータ基盤運用

事業内容

製造AIプラットフォーム

設備・センサー・操業ログ・文書などの蓄積されたデータから、未来を予測し、最適な判断を支援します。

製品の詳細を見る

本画面は操業判断支援の考え方を示すコンセプト表示です。実際の製品画面や導入効果を示すものではありません。

操業判断支援

主要なモニタリング指標の将来予測、過去の類似状況、操作候補と根拠を提示し属人的な操業からの脱却を支援します。

異常対応支援

異常の兆候を早期に検知し、関連データ、マニュアル、過去履歴を高速に検索。迅速な異常対応を支援します。

対象工程について相談する

支援実績

業界横断・一気通貫・継続改善

製造・教育・医療・物流など幅広い業界で10社以上のAI活用・システム開発を支援し、課題整理から実装・運用、導入後の改善まで一気通貫で伴走しています。

その他の支援実績

製造業の原料調達最適化

複数の制約が絡む調達判断を、予測と数理最適化で再現可能な業務フローへ。

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製造プロセスの操業支援・品質改善

設備データと判断履歴から将来状態を予測し、担当者の次の判断を支援。

事例を見る

行政・専門業務向けRAGシステム

大量の規程・専門文書から、参照箇所を明示して回答するナレッジ活用基盤。

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強み

Logos Techの強み

技術者が顧客と直接向き合い、難しい課題を現場で使い続けられるシステムへ変えます。

開発者が、顧客と直接対話

技術を理解する開発者が課題整理から参加し、現場の声を開発と継続改善へ直接つなぎます。

要件定義から保守・運用まで

AIモデル、画面、API、クラウド、本番導入、保守・運用まで自社チームが一貫して支援します。

学術知を、現場のシステムへ

東京大学・京都大学出身のエンジニアが、数理・統計・制御を含む高度な課題に対応します。

業界を横断した支援経験

製造業、教育、医療、物流など、異なる業務と制約に向き合ってきた経験を課題設計に生かします。

お知らせ

現在お知らせはありません。

流れ

ご相談から運用までの流れ

課題とデータを整理し、小規模・高速で実証を行った後、本番実装と継続改善へ進みます。

  1. 01Discovery

    課題を定義する

    業務、判断、データ、制約を整理し、導入価値が最大化されるAIの活用方法を特定します。

  2. 02Pilot

    実データで確かめる

    小規模・高速で実証を行った後、技術精度と業務価値の両面から実現可能性を評価します。

  3. 03Launch

    現場に実装する

    システム、データ基盤、運用まで含め、業務で使い続けられる形にします。

  4. 04Improve

    運用から学び続ける

    利用履歴と現場のフィードバックを蓄積し、モデルと業務フローを継続改善します。

お問い合わせ

解くべき課題の整理から、ご相談ください。

技術や要件が決まっていなくても構いません。解くべき課題の整理からご支援します。