製造業の原料調達最適化
複数の制約が絡む調達判断を、予測と数理最適化で再現可能な業務フローへ。
課題
価格、在庫、納期、生産計画を担当者が個別に確認し、経験を頼りに発注量を決めていた。
アプローチ
需要・消費量の予測と、在庫・ロット・納期制約を扱う最適化モデルを一体で設計。
構築したもの
データ連携、計算API、シナリオ比較、発注案確認画面を備えた意思決定支援システム。
提供価値
判断根拠を可視化し、複数シナリオを同じ基準で比較できる運用へ。
Cases
解決したいのは、技術ではなく現場のボトルネックです。AIの精度だけでなく、課題の特定から運用まで支援した実績をご紹介します。
Featured Cases
課題、アプローチ、構築システム、提供価値について、過去の事例をご紹介します。
複数の制約が絡む調達判断を、予測と数理最適化で再現可能な業務フローへ。
価格、在庫、納期、生産計画を担当者が個別に確認し、経験を頼りに発注量を決めていた。
需要・消費量の予測と、在庫・ロット・納期制約を扱う最適化モデルを一体で設計。
データ連携、計算API、シナリオ比較、発注案確認画面を備えた意思決定支援システム。
判断根拠を可視化し、複数シナリオを同じ基準で比較できる運用へ。
大量の規程・専門文書から、参照箇所を明示して回答するナレッジ活用基盤。
担当者が複数の文書を横断して確認する必要があり、検索と回答作成に時間がかかっていた。
文書構造に合わせた分割・検索・再ランキングと、回答根拠を追跡できる評価設計を実施。
文書管理、権限管理、根拠付き回答、フィードバック収集を備えたRAGアプリケーション。
専門家が根拠を確認しながら使える、Human-in-the-loop型の業務支援へ。
設備データと判断履歴から将来状態を予測し、担当者の次の判断を支援。
非定常時や異常兆候への対応が熟練者の経験に依存し、判断の共有・継承が難しかった。
時系列モデル、類似状況検索、判断履歴を組み合わせ、提案を人が確認する運用を設計。
データ接続、将来予測、類似履歴、対応案提示を統合した製造AIプラットフォームの導入環境。
操業判断の根拠を残し、改善と脱属人化につなげられる状態へ。
Other Cases
画像解析、AI統合型SaaS、データ基盤に関する取り組みです。
少量・偏りのある現場データを前提に、検査員の判定を支援する画像解析モデルを構築。
会話AIの設定から配信・分析までを、事業者自身が運用できる管理プロダクトに統合。
部門ごとに散在するデータを統合し、同じ定義の指標で判断できるデータ基盤へ。
Services
製造プロセスの判断支援と、企業固有の課題に合わせたAIシステム開発を提供しています。
お問い合わせ
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