01
生成AI・RAG・業務自動化
社内文書や専門知識を、根拠とともに検索・活用できる業務システムへ。
対応範囲
検索画面・文書管理・権限制御
AI System Development
最先端のAIを、業務で使われるシステムへ。
AIを作るだけでは、現場は変わりません。課題設定、研究開発、 システム・データ基盤の実装、運用改善まで弊社が支援します。
01
BUSINESS & DATA業務とデータを知る
02
INTELLIGENCEAIで意味に変える
GEN生成AI・検索OPT予測・最適化VIS画像・動画解析
03
PRODUCT LAYER業務システムにする
04
HUMAN WORKFLOW人の仕事につなぐ
1AIが提案↓2人が確認・承認確認待ち↓3業務へ反映
05 / OPERATE & IMPROVE本番運用と継続改善
データ連携品質評価監視・ログ利用者のフィードバック
Capabilities
開発領域
どの判断や業務を変えるかを起点に技術を選び、モデルだけでなく、データ基盤、運用まで一つのシステムとして設計します。
02
需要予測・数理最適化
予測精度だけで終わらせず、発注・配分・計画など次の意思決定まで設計。
対応範囲
シナリオ比較・判断支援画面
03
画像・動画解析
現場条件や運用フローまで踏まえ、検査・判定を支援する仕組みを構築。
対応範囲
判定画面・レビュー・運用監視
04
AI統合型Webアプリ・SaaS
AIモデル、業務画面、権限管理、課金・運用まで一つのプロダクトに統合。
対応範囲
認証・権限・管理画面・API
05
データ基盤・クラウド・MLOps
散在するデータをつなぎ、可視化・再学習・監視が続く運用基盤を設計。
対応範囲
収集・保存・可視化・モデル監視
Why LogosTech
LogosTechの開発体制
研究、システム実装、顧客との対話を分断せず、課題設定から運用改善まで同じ開発チームで扱います。
01
数理・統計・制御まで踏み込む
既成サービスの組み合わせだけでなく、物理プロセスや複雑な予測・最適化を課題に合わせて設計します。
02
研究開発から本番運用まで設計する
AIモデルだけでなく、システム、データ基盤、運用まで一つのシステムとして考えます。
03
開発者が顧客と直接対話する
課題設定から実装まで、技術を理解するメンバーが対話に参加し、判断の背景まで共有します。
Selected cases
支援実績
課題からアプローチ、構築した仕組みまで、さまざまな業界での事例をご紹介します。
Development process
開発の進め方
課題とデータを整理し、小規模・高速で実証を行った後、本番実装と継続改善へ進みます。
課題を定義する
業務、判断、データ、制約を整理し、導入価値が最大化されるAIの活用方法を特定します。
実データで確かめる
小規模・高速で実証を行った後、技術精度と業務価値の両面から実現可能性を評価します。
現場に実装する
システム、データ基盤、運用まで含め、業務で使い続けられる形にします。
運用から学び続ける
利用履歴と現場のフィードバックを蓄積し、モデルと業務フローを継続改善します。
FAQ
よくあるご質問
01構想段階でも相談できますか？
はい。課題設定、対象業務、利用可能なデータ、期待効果を伴走で整理いたします。AIを使わない方がよい場合も含めて、誠実に対応いたします。
02PoCだけの依頼も可能ですか？
可能です。本番導入後のイメージが定まっていない場合でも、導入効果が最大化される条件を早い段階で確認し、PoCの結果を捨てずに次へつなげられるよう支援いたします。
03既存システムへのAI機能追加に対応できますか？
対応可能です。既存のAPI、データベース、認証方式、クラウド環境を確認し、影響範囲を抑えた統合方法を設計します。
04開発後の運用・改善も依頼できますか？
モデル監視、障害対応、データ更新、機能改善まで継続して支援可能です。社内チームへの移管を前提としたドキュメント整備や定着サポートにも対応いたします。
Start with the problem
技術選定の前に、解くべき業務課題を整理しませんか。
技術や要件が決まっていなくても構いません。解くべき課題の整理からご支援します。